جهانگیری، آ.، معتمدوزیری، ب.، کیادلیری، ه (۱۴۰۳). بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر خشکسالی با شاخصهای SPEI و SPI (مطالعه موردی حوضه آبریز کارون سه). نشریه علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 18 (65)، 85-97. https://doi.org/10.22092/ijwse.2025.366120.1846
حاجی آبادی، ف.، حسن پور، ف.، یعقوب زاده، م.، حمامی، ح (1404). ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر خشکسالی کشاورزی به کمک شاخص SMDI دررژیمهای مختلف آبیاری. رویکردهای نوین در مهندسی آب و محیط زیست. 4 (1)، 72-84. https://doi.org/10.22034/nawee.2025.486306.1116
دهمرده، ا.، حشمت پور، ع.، فتح آبادی، ا.، جندقی، ن (1405). بررسی تأثیر خشکسالی و ترسالی بر کیفیت و کمیت آب زیر زمینی شهرستان کلاله. رویکردهای نوین در مهندسی آب و محیط زیست. 5 (1)، 39-57. https://doi.org/10.22034/nawee.2024.460310.1084
رزمخواه، ه (1401). بررسی تغییرات منطقه ای شاخص خشکسالی SPI سه ماهه با استفاده از تکنیک زمین آماری کریجینگ، مطالعه موردی : استان فارس، رویکردهای نوین در مهندسی آب و محیطزیست، 2(1)، pp. 25-36. http://doi.org/10.22034/nawee.2023.357687.1020
شجاعیشیری، ح.، آرزانی، ح.، کشتکار، ح.، باقری، س.، کاوسی، ا (۱۴۰۴). ارزیابی و پایش وضعیت خشکسالی با استفاده از دادههای ماهوارهای و هواشناسی بر اساس سریهای زمانی (مطالعه موردی: استان زنجان). مجله اکوهیدرولوژی، ۱۲ (۱) ، ۶۱۳–۶۳۴. https://doi.org/10.22059/jje.2025.380086.1841
عبادی نهاری، ز.، عرفانیان، م.، کاظمپور چورسی، س (1402). ارائه یک روش نوین برای ارزیابی و پایش جامع خشکسالی حوضه آبریز دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص تلفیقی خشکسالی SDI. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 23(68)، 243-257. Doi:10.52547/jgs.23.68.243
عفیفی، م.ا (1400). بررسی اثر خشکسالی بر روی پوشش گیاهی با استفاده از تکنیک های سنجش از دور، مطالعه موردی: حوضه آبریز سد درودزن. جغرافیا (فصلنامه علمی انجمن جغرافیایی ایران)، 19(70)، 153-172. http://dor.net/dor/20.1001.1.27172996.1400.19.70.9.9
کروژده، م.، امینینیا، ک.، ثاقبیان، س.م (۱۴۰۴). بررسی وضعیت خشکسالی در استان خراسان رضوی با استفاده از شاخصهای SPEI و VCI. فصلنامه علمی فضای جغرافیایی، ۲۵ (۹۱)، ۱۴۷–۱۶۸. https://doi.org/10.83252/geospa.2025.3.4112
مرادی، م.، مرادی، ح.، وفاخواه، م (1402). بررسی تغییرات زمانی و مکانی خشکسالی هواشناسی (SPI) درحوزه آبخیز کارون، رویکردهای نوین در مهندسی آب و محیطزیست، 2(1)، pp. 113-128. https://doi.org/10.22034/nawee.2023.401019.1044
یزدانپناه، ح.، مومنی، م.، حسینقلی نژاددزفولی، ح.، موحدی، س.، سلیمانی تبار، م (1393). مقایسه شاخصهای پوشش گیاهی سنجش از دور در پایش خشکسالی (مطالعه موردی مراتع نیمه شمال استان خوزستان). جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، 25(2)، 85-98. https://sid.ir/paper/511454/fa
Afifi, M. E., 2021. Investigating the effect of drought on vegetation using remote sensing techniques, case study: Dorudzan Dam catchment area. Geography (Quarterly Journal of the Geographical Society of Iran), 19(70), pp.153-172. (In Persian) http://dor.net/dor/20.1001.1.27172996.1400.19.70.9.9
Alito, K. T., Kerebih, M. S. 2024. Spatio-temporal assessment of agricultural drought using remote sensing and ground-based data indices in the Northern Ethiopian Highland. Journal of Hydrology: Regional Studies, 52, p.101700. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2024.101700
Asghari Saraskanroud, S., Faramarzi Ouri, B., Zeinali, B., Mostafazadeh, R., 2024. Estimation of land surface temperature (LST) using single-channel and multi-band methods in Sablan mountainous region. Advances in Space Research, 74(7), pp.2915-2929. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.06.027
Cheng, Y., Zhang, K., Chao, L., Shi, W., Feng, J., Li, Y., 2023. A comprehensive drought index based on remote sensing data and nested copulas for monitoring meteorological and agroecological droughts: A case study on the Qinghai-Tibet Plateau. Environmental Modelling & Software, 161,p. 105629. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105629
Dehmardeh, A., Heshmatpour, A., Fathabadi, A., Jandaghi, N. 2026. Investigate the Effect of Wet and Drought on Groundwater Quantity and Quality of Kalaleh city. Journal of new approaches in water engineering and environment. 5 (1), pp.39-57. https://doi.org/10.22034/nawee.2024.460310.1084
Ebadi Nahari, Z., Erfanian, M., Kazempour Chorsi, S., 2023. Presenting a new method for comprehensive drought assessment and monitoring of Lake Urmia basin using the Integrated Drought Index (SDI). Applied Research in Geographic Sciences, 23(68), pp.243-257. (In Persian) Doi:10.52547/jgs.23.68.243
Hajiabadi, F., Hassanpour, F., Yaghoobzadeh, M., Hammami, H. 2025. Assessing the effect of climate change on agricultural drought by using of SMDI index in different Irrigation levels. Journal of new approaches in water engineering and environment. 4 (1), pp.72-84. https://doi.org/10.22034/nawee.2025.486306.1116
Hissan, R. U., Parveen, N., 2025. Predicting long-term meteorological drought using random forest and multi-scale drought indices. Theoretical and Applied Climatology.
Jahangiri, E., Motamedvaziri, B., Kiadaliri, H. 2024. Investigating the Impact of Climate Change on Drought with SPI and SPEI Indices (Case Study of Karun 3 Watershed). Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering. 18 (65), pp.85-97. https://doi.org/10.22092/ijwse.2025.366120.1846
Koroozhdeh, M., Amininia, K., Saghebian, M. 2025. Investigating the drought situation in Razavi Khorasan province using SPEI and VCI indices. Journal of geograph space. 91 (25),pp. 147-168. https://doi.org/10.83252/geospa.2025.3.4112
Liu, Q., Yang, S., Li, S., Zhang, H., Zhang, J., Fan, H., 2024. The optimal applications of scPDSI and SPEI in characterizing meteorological drought, agricultural drought and terrestrial water availability on a global scale. Science of The Total Environment, 906, 167621.
Meseguer-Ruiz, O., Serrano-Notivoli, R., Aránguiz-Acuña, A., Fuentealba, M., Nuñez-Hidalgo, I., Sarricolea, P., Garreaud, R., 2024. Comparing SPI and SPEI to detect different precipitation and temperature regimes in Chile throughout the last four decades. Atmospheric Research, 297, 107085. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.107085
Moradi M., Moradi H.R., Vafakhah M. 2023. Investigating temporal and spatial changes of meteorological drought (SPI) in Karun watershed. Journal of New Approaches in Water Engineering and Environment, 2(1), pp.113-128. https://doi.org/10.22034/nawee.2023.401019.1044
Peng, L., Sheffield, J., Wei, Z., Ek, M., Wood, E. F., 2024. An enhanced standardized precipitation–evapotranspiration index (SPEI) drought-monitoring method integrating land surface characteristics.Earth System Dynamics, 15, pp.1277–1295.
Potop, V. C., Boroneant, M., Mozny, P., Stepanek, P., 2014. Observed spatiotemporal characteristics of drought on various time scales over the Czech Republic. Theoretical and Applied Climatology, 115,pp. 563-581.
Razmkhah H. 2022. Assessing SPI-3 months spatial variation using Kriging, Case study, Fars province. Journal of New Approaches in Water Engineering and Environment, 1(2),pp. 25-36. https://doi.org/10.22034/nawee.2023.357687.1020
Sabzevari, Y., Eslamian, S., Okhravi, S. (2025). Application and Evaluation of SPI and SPEI Indices in Drought Analysis. Journal of New Approaches in Water Engineering and Environment, 4(2),pp. 79-90. https://doi.org/10.22034/nawee.2025.505572.1139
Sabzevari, Y., Eslamian, S., Okhravi, S. 2025. Application and Evaluation of SPI and SPEI Indices in Drought Analysis. Journal of new approaches in water engineering and environment. 4 (2), pp.79-90. https://doi.org/10.22034/nawee.2025.505572.1139
Shojaee Shiri, H., Arzani, H., Keshtkar, H., Bagheri, S., Kavoosi, O. 2025. Assessment and Monitoring of Drought Using Satellite and Meteorological Time Series Data (Case Study: Zanjan Province). Journal of ECO Hydrology. 12 (1), pp.613-634. https://doi.org/10.22059/ije.2025.380086.1841
Sun, H., Xu, Z., Liu, H., 2023. An evaluation of the response of vegetation greenness, moisture, fluorescence, and temperature-based remote sensing indicators to drought stress. Journal of Hydrology, 625, 130125. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130125
Talebi, H., Samadianfard, S., 2024. Integration of machine learning and remote sensing for drought index prediction: A framework for water resource crisis management. Earth Science Informatics.
Wan, L. V. A. B., Yanping, Q., Jianxiu, Q., Hongquan, S., Rong, Z., Xiaoping, W., Feng, X., Jinkuo, L., Qianfeng, W., 2023. Drought characteristics and dominant factors across China: Insights from high-resolution daily SPEI dataset between 1979 and 2018. Science of The Total Environment, 901,p. 166362. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166362
Wu, C., Zhong, L., Yeh, P. J. F., Gong, Z., Lv, W., Chen, B., Zhou, J., Li, J., Wang, S., 2024. An evaluation framework for quantifying vegetation loss and recovery in response to meteorological drought based on SPEI and NDVI. Science of The Total Environment, 906,p. 167632. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167632
Yazdanpanah, H., Momeni, M., Hosseingholi Nejad-Dezfuli, H., Movahedi, S., Soleimani Tabar, M., 2014. Comparison of remotely sensed vegetation indices in drought monitoring (case study of the rangelands of the northern half of Khuzestan province). Geography and Environmental Planning, 25(2), pp.85-98. (In Persian) https://sid.ir/paper/511454/fa
Zhao, H. Y. H., Xiaowei, W., Xiaoyu, L., Tianjie, L., 2023. The performance of SPEI integrated remote sensing data for monitoring agricultural drought in the North China Plain. Field Crops Research, 302, p. 109041. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.fcr.2023.109041
