ابراهیم پور، ع.، کرامتی، ح. (1395). استخراج و مقایسه قوانین مختلف برای استفاده بهینه از مخزن با هدف برق رسانی (مطالعه
موردی: مخزن کارون 4). ششمین همایش ملی مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه کردستان، کردستان.
اینانلو، ب. (1390). ترکیب روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS و الگوریتم بهینهسازی PSO در حل مسائل چندهدفه مدیریت منابع آب. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، ایران.
بزرگ حداد، اُ. (1393). بهینهسازی سیستمهای منابع آب. انتشارات دانشگاه تهران. ص 9.
بنیاسدی مقدم، ا.، ابراهیمی، ح.، خاشعی سیوکی، ع.، اکبرپور، ا. (1401). به کارگیری الگوریتمهای فرا ابتکاری نوین برای بهرهبرداری تک هدفه از مخزن سد امیرکبیر، نشریه مهندسی عمران امیرکبیر، 54(6): 2188-2173.
جعفرزاده، ع.، خاشعی سیوکی، ع. (1394). بهینهسازی مدل بهرهبرداری از مخزن با روش جیرهبندی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (مطالعه موردی: سد لتیان). سیزدهمین همایش ملی آبیاری و کاهش تبخیر، کرمان. ایران.
دنیایی، ع.، صراف، ا.، احمدی، ح. (1399). ارائه الگوریتم تکاملی هیبریدی نوین در بهینه سازی بهره برداری از مخزن بر اساس تکنیک نوین ارزیابی مبتنی بر فاصله ترکیبی (CODAS) ، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 27(5): 23-1.
رضایی استخرویه، ع.، جلالکمالی، ن.، مومنی رق آبادی، م. (1401). بهینهسازی بهرهبرداری از سیستم چند مخزنه با استفاده از الگوریتم جستوجوی موجودات همزیست مبتنی بر برازش- فاصله- توازن. مهندسی آبیاری و آب ایران، 13(1): 244-219.
شهرکی، ج.، سردار شهرکی، ع.، نوری، س. (1398). کاربرد الگوریتم فرا ابتکاری کرم شبتاب (FA) در تخصیص بهینهی منابع آب چاه نیمهی سیستان تحت سناریوی توسعهی کشاورزی. فصلنامه علمی مهندسی منابع آب، 12(43): 75-64.
قادری، ک.، رحیمی، ع.، پورشیخالی، ز.، زلقی، ع. (1392). بهره برداری بهینه از مخزن با استفاده از الگوریتم TV-MOPSO (مطالعه موردی: سد درودزن). دوازدهمین همایش ملی آبیاری و کاهش تبخیر. دانشگاه شهید باهنر کرمان. کرمان، ایران.
میثاقی، ف.، امانی، ع.ح.، صدیق، ع. (1399). مقایسه کارآیی الگوریتم های فرا ابتکاری گرگ خاکستری و رقابت استعماری در حوزه تخصیص بهینه آب در شبکه آبیاری و زهکشی (مطالعه موردی: شبکه صوفی چای)، علوم محیطی، 18(2): 218-203.
Afshar A., Sharifi, F. and Jalali, M.R., 2009. Non-dominated archiving multi-colony ant algorithm for multi-objective optimization: Application to multi-purpose reservoir operation. Engineering Optimization, 41(4): 313-325.
Afshar, M.H. and Motaei, I., 2011. Constrained big bang-big crunch algorithm for optimal solution of large scale reservoir operation problem. International Journal of Optimization in Civil Engineering, 2: 357-375.
Baniasadi Moghadam, A., Ebrahimi, H., Khasheie, A., & Akbarpour, A. 2022. Using Novel Meta-Heuristic Algorithms for Single-Objective Operation of Reservoir Amirkabir. Amirkabir Journal of Civil Engineering, 54(6), 2173-2188. [in Persian].
Bashiri-Atrabi, H., Qaderi, K., Rheinheimer, D.E. and Sharifi, E., 2015. Application of harmony search algorithm to reservoir operation optimization. Water Resources Management, 29: 5729-5748.
Bogorg Haddad, A .2013. Optimization of water resources systems. Tehran University Publications. Page 9 [in Persian].
Coello, C.A.C., Pulido, G.T. and Lechuga, M.S., 2004. Handling multiple objectives with particle swarm optimization. IEEE Transactions on evolutionary computation, 8(3): 256-279.
Donyaii, A., Sarraf, A., & Ahmadi, H. 2020. Presenting a new hybrid evolutionary algorithm in optimizing reservoir operation based on new combinative distance-based assessment (CODAS). Journal of Water and Soil Conservation, 27(5), 1-23. [in Persian].
Ebrahimpour, A., Karamati, H. 2016. Extraction and comparison of various rules for optimal use of the reservoir with the purpose of electrification (case study: Karun 4 reservoir). The 6th National Conference of Iranian Water Resources Management, University of Kordestan, Kordestan [In Persian].
Fallah Mehdipour, Elahe, & Bozorg Haddad, Omid. 2014. Application Of The Nash Conflict Resolution Model In Operation Of Reservoir Systems. Water Engineering, 7(22): 11-22.
Haupt, R.L. and Haupt, S.E., 2004. Practical genetic algorithms. John Wiley & Sons.
Huang, V.L., Zhao, S.Z., Mallipeddi, R. Suganthan, P.N., 2009, May. Multi-objective optimization using self-adaptive differential evolution algorithm. In 2009 IEEE congress on evolutionary computation: 190-194.
Inanlu, B. 2011. Combination of TOPSIS multi-criteria decision-making method and PSO optimization algorithm in solving multi-objective problems of water resources management. Master's thesis, University of Tehran, Iran [in Persian].
Jafarzadeh, A, Khashai-Siuki, A. 2015. Optimizing the reservoir exploitation model with rationing procedure using particle swarm algorithm (case study: Lethyan Dam). The 13th National Conference on Irrigation and Evaporation Reduction, Kerman [in Persian].Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, 3(6): 13681-13687.
Konak, A., Coit, D.W. and Smith, A.E., 2006. Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial. Reliability engineering & system safety, 91(9): 992-1007.
Labadie, J.W., 2004. Optimal operation of multireservoir systems: State-of-the-art review. Journal of water resources planning and management, 130(2): 93-111.
Mirjalili, S., Mirjalili, S.M. and Lewis, A., 2014. Grey wolf optimizer. Advances in engineering software, 69: 46-61.
Misaghi, F., Amani, A. H., & Seddigh, A. R. 2020. Comparison of the efficiency of gray wolf optimizer and imperialist competitive algorithms in an optimal allocation of water in irrigation and drainage networks (case study: Sofi-Chay network). Environmental Sciences, 18(2), 203-218. [in Persian].
Qaderi, K,. Rahimi, A., Porshikhali, Z., Zalqi, A. 2013. Optimum exploitation of the reservoir using TV-MOPSO algorithm (case study: Droodzen Dam). The 12th National Conference on Irrigation and Evaporation Reduction. Kerman Shahid Bahonar University. Kerman [in Persian].
Rezaei-Estakhroueiyeh, A., Jalalkamali, N., & Momeniroghabadi, M. 2022. Optimization of Multi-Reservoir System Operation Using Symbiotic Organisms Search Algorithm Based on the Fitness-Distance-Balance. Irrigation and Water Engineering, 13(1), 219-244. [in Persian].
Shahraki, J., Sardar Shahraki, A., & Nouri, S. 2020. Application of Firefly Fractional Algorithm (FA) In Optimal Water Resources Distribution in Chahnimeh of Sistan under the Managerial Scenarios. Water Resources Engineering, 12(43), 64-75. [in Persian].
Sonaliya, S. and Suryanarayana, T.M.V., 2014. Optimal reservoir operation using genetic algorithm: A case study of ukai reservoir project. International
Tabari, M.M.R. and Soltani, J., 2013. Multi-objective optimal model for conjunctive use management using SGAs and NSGA-II models. Water resources management, 27: 37-53.
Wan, X.Y., Wang, G.Q., Yi, P. Bao, W.M., 2010. Similarity-based optimal operation of water and sediment in a sediment-laden reservoir. Water resources management, 24: 4381-4402.
Zitzler, E., 1999. Evolutionary algorithms for multiobjective optimization: Methods and applications, 63. Ithaca:
